Transformace laboratorního hodnocení surovin ethylenové pyrolýzy do provozních podmínek

Autor: Daniela Vojtová

Ročník: 4.

Ústav: Ústav organické technologie

Školitel: Doc. Ing. Zdeněk Bělohlav, CSc., Ing. Petr Zámostný, Ph.D.

Důležitým úkolem při řízení provozní ethylenové pyrolýzy je hodnocení kvality benzinů, atmosférických plynových olejů a destilačních zbytků z hydrokrakování nabízených externími dodavateli. Je proto zkoumána možnost hodnocení surovin pyrolýzou v laboratorním reaktoru s následnou transformací získaných informací do provozních podmínek.

Jednu z možností transformace dat představují umělé neuronové sítě. Pro přenos výsledků laboratorních testů byla použita umělá neuronová síť s kombinovanými vstupy údajů z laboratorních a provozních podmínek a s výstupy predikující provozní výtěžky methanu, ethylenu a propylenu. Jako vstupy neuronové sítě z provozních podmínek byly použity zatížení provozního reaktoru, ředící poměr pára/surovina a výstupní teplota reakční směsi na konci vlásenky typu SRT III. Laboratorní experimenty, doplněné o hustotu pyrolyzované suroviny, jsou zastoupeny výtěžky methanu, ethylenu a propylenu, získané pyrolýzou uhlovodíkových směsí v laboratorním pulzním reaktoru. Jako optimální se ukázala dopředná neuronová síť s jednou skrytou vrstvou neuronů. Dosavadní zkušenosti s přenosem výsledků laboratorních experimentů do provozních podmínek ukazují, že lze s dostatečnou spolehlivostí predikovat chování jakéhokoliv typu suroviny v provozním reaktoru.