2024-126-9
SERS-ANN detekce významných sloučenin
Vedoucí práce: prof. Ing. Václav Švorčík, DrSc.
Konzultant: Ing. Andrei Trelin
Podstata a cíl práce
Zjednodušení detekčních metod (SERS) s možností zavedení inteligentních přístupů je jedním z klíčových trendů v moderních senzorech.
Náplň činnosti studenta
Tento trend předpokládá SERS analýzu komplexních vzorečků a následné vyhofnocování výsledků pomocí umělé inteligence a zdrojového učení. Jedna se především o detekci relevantních sloučenin, jako jsou farmaceutické preparáty, markery onemocnění, nebo kontaminanty životního prostředí. Nabízená práce zahrnuje vývoj SERS detekčních metod, sběr většího množství dat a jejich nasledující analýzu pomocí neuronové sítě. Práce předpokládá kombinaci několika oborů a bude nasměrována dle stavajicího zaměření zájemce.
Doplňující informace
Místo řešení: Ústav inženýrství pevných látek (126)