2025-108-13

Aplikování moderních přístupů pro určování fázové- ho složení směsí organických látek z RTG práškových difrakčních dat

Vedoucí práce: Ing. Jan Rohlíček, Ph.D.

Konzultant: -

Podstata a cíl práce

Cílem práce je otestovat nové možnosti, které nabízí např. metody strojového učení pro kvalitativní a kvantitativní fázovou analýzu z RTG práškových difrakčních dat.

Náplň činnosti studenta

Student se seznámí se současnými možnostmi a principy fázové analýzy z RTG práškových difrakčních dat. Seznámí se s principy metod strojového učení  (machine learning - ML) a najde volně dostupná řešení pro trénování ML principů na 1D data. Dále pak provede trénování různých ML algoritmů pro určování fázového složení jednoduchých směsí vybraných látek.

Doplňující informace

Místo řešení: Ústav chemie pevných látek (108)

Téma je možné zvolit pro následující specializace