Matematické metody pro fyzikální chemii (M403016)

Pravidla

• První polovinu tohoto kurzu učí prof. Malijevský podle svých materiálů. Tato první část je zakončena písemným testem (T1), který je nutno splnit na alespoň 50 %.
• Druhou část učí prof. Kolafa.
  • Součástí výuky jsou domácí úkoly (DÚ), které se budou odevzdávat pomocí platformy MS Teams. Odevzdat je možno kód (Python, Maple, Excel/LibreCalc) nebo ruční řešení (JPG, PNG, PDF apod.). Výsledky z jiného softwaru prosím exportujte (nejlépe) do PDF.
    Nutno splnit na alespoň 50 %. Za pozdě odevzdaný úkol se strhává 1 % za den, nejvýše 20 %. Za úkol vrácený k přepracování se strhává až 10 bodů za každé vrácení, nejvýše 30.
  • Druhá část je zakončena písemným testem (T2), který je nutno splnit na alespoň 45 bodů. K výsledku T2 je možno připočíst až 20 bodů na základě ústního dozkoušení, přičemž celkový výsledek musí být aspoň 50 bodů.
• Známka se určí váženým průměrem:

  známka = T1*0.5 + T2*0.4 + DÚ*0.1

  podle klíče 50–60 = E, ..., 90–100 = A

Materiály

• Skripta: Průvodce matematickými metodami (A. Malijevský, P. Pokorný, VŠCHT 2017)
• K lineární algebře jsou k dispozici tato miniskripta
• Některé materály zde uvedené jsou v angličtině
• Cvičný zkouškový test T2 / řešení (PDF) / řešení (Maple) / vše jako ZIP

Přednášky

#	přednáška	tisk	cvičení	videa přednášek | errata	domácí úkol
M1	prof. Malijevský			Diferenciální počet funkcí více proměnných
M2	prof. Malijevský			Křivky, plochy a transformace souřadnic
M3	prof. Malijevský			Obyčejné diferenciální rovnice
M4	prof. Malijevský			Funkce komplexní proměnné
M5	prof. Malijevský			Variační princip
K1	Lineární algebra 1	1:10	Maple Python	1.1 definice, skalární součin, ortogonalizace, příklady 1.2 lineární formy, matice, unitární matice, příklady	DÚ 1 do 20.11.2026
K2	Lineární algebra 2	1:10	Maple Python	2.1 vlastní vektory, vlastní čísla, kvadratická forma 2.2 fundamentání vibrace, soustavy homog. lin. dif. rovnic	DÚ 2 do 27.11.2026
K3	Aproximace funkcí	1:10	Maple Python	3.1 aproximace funkcí: Taylor, Padé, řetězový zlomek 3.2 aproximace ortogonálními polynomy, interpolace, splajny	DÚ 3 do 04.12.2026
K4	Numerická derivace a kvadratura, ODE	1:10	Maple Python	4.1 Numerická derivace a kvadratura 4.2 Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic	DÚ 4 do 11.12.2026
K5	Matematická statistika	1:10	Maple Python	5.1 Matematická statistika 1 5.2 Matematická statistika 2	DÚ 5 do 18.12.2026
K6	Metoda nejmenších čtverců	1:10	Maple Python	6.1 Vážený průměr a chyby 6.2 Metoda nejmenších čtverců	DÚ 6 do zkoušky
K+	+ populární dodatek	1:10	Maple

Studentův t-test a fit a+bx+cx² v tabulkových procesorech: [ LibreOffice | Excel ]

[ English version ]